Compresor FLV

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Cómo funciona la compresión FLV

La extensión FLV comprime significativamente el contenido y pertenece a la categoría de formatos de video o contenedores de medios. El formato se puede abrir en plataformas Windows, Mac OS X, Linux o Android. El formato FLV fue creado por los desarrolladores de la empresa Macromedia. En 2007, Adobe Systems se convirtió en el propietario de la patente. FLV es un formato abierto, por lo que es compatible con una variedad de programas de varios desarrolladores. Los archivos .FLV se pueden crear usando Adobe Flash u otras aplicaciones similares. Por lo general, incluyen un título breve, audio, video y metadatos. FLV o Flash Video es un formato de archivo muy utilizado para publicar videos en Internet. Casi todos los videos en línea que ve en sitios tan conocidos como YouTube, Vimeo y similares han utilizado anteriormente este formato en particular. Con el desarrollo y la velocidad cada vez mayor de Internet, ver videos en línea se ha convertido en algo común. Para lograr una transmisión de video de buena calidad, se comenzó a utilizar la codificación que transmite datos a alta velocidad y sin pérdida de calidad. No solo puede reproducir el archivo multimedia en su computadora, sino también prepararlo para reproducirlo en su teléfono inteligente, tableta, reproductor y cargarlo en las redes sociales. Para hacer esto, necesita convertir el clip a un formato diferente.

Es posible que deba comprimir el video FLV por muchas razones diferentes: para ahorrar espacio en la memoria del dispositivo o para transferir un archivo a través de Internet. En cualquier caso, necesita un buen compresor que haga su trabajo al más alto nivel. Los algoritmos modernos de compresión de video difieren de los algoritmos de compresión de imágenes con los que puede estar familiarizado. La dimensión y el tiempo adicionales significan que se aplican varios métodos matemáticos y lógicos al archivo de video para reducir el tamaño mientras se mantiene la calidad del video. Los algoritmos de compresión de video buscan redundancia espacial y temporal. Al codificar datos redundantes un número mínimo de veces, se puede reducir el tamaño del archivo. Imagine, por ejemplo, un minuto en el que la cara del personaje cambia lentamente su expresión facial. No tiene sentido codificar una imagen de fondo para cada fotograma: en su lugar, puede codificarlo una vez y luego consultarlo hasta que sepa que el video está cambiando. Esta codificación de inter-predicción es responsable de los artefactos que interfieren con la compresión del video digital: partes de la imagen antigua se mueven con la acción incorrecta porque algo en la codificación se ha vuelto inútil.

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